正态分布标准差多少为合适?

正态分布的标准差大小没有固定标准，需根据具体场景调整。数据波动小可用1-2，波动大则需3-5。比如考试成绩标准差10分较合理，身高数据标准差5厘米更合适。标准差过小会忽略真实差异，过大则失去参考价值。实际应用中需结合数据特点和需求灵活选择。

标准差选择要平衡精确性和实用性。质量控制中标准差0.5毫米可接受，经济预测可能需要10以上。标准差太小会放大微小误差，太大则掩盖关键变化。通过历史数据对比和实际测试，才能找到最合适的数值。没有绝对正确，只有相对合适。