偏最小二乘回归分析是什么?

偏最小二乘回归分析是一种统计方法，结合了主成分回归和多元回归的优点。它能处理多个自变量与因变量之间的关系，尤其当变量间存在高度相关时效果显著。这种方法通过提取潜在变量来简化数据，同时保留最大信息量。

该方法广泛应用于化学、经济和生物等领域，比如预测产品质量或市场趋势。它不需要变量独立，还能有效减少多重共线性的影响。实际应用中，研究者常用它建立预测模型，提高分析效率和准确性。