svm是什么设备缩写?

SVM是支持向量机的缩写，它是一种机器学习算法，主要用于分类和回归问题。这个算法通过寻找最优分隔超平面，将不同类别的数据点分开，常用于图像识别、文本分类等领域。支持向量机在小样本和高维数据处理上表现优异，广泛应用于人工智能和数据分析中。

支持向量机的核心思想是最大化分类间隔，提高模型的泛化能力。它可以通过核技巧处理非线性问题，如多项式核、径向基核等。实际应用中，支持向量机在医疗诊断、金融预测、垃圾邮件过滤等场景中都有出色表现，是机器学习领域的重要工具之一。