时间:01-18人气:10作者:半途而废
AI训练需要大量数据,比如图片、文字、语音。工程师收集数据后,会清洗标注,让机器学习规律。训练过程反复调整参数,模型逐渐学会识别猫狗、翻译语言、回答问题。一次训练可能耗时数天,消耗电力相当于几十户家庭一个月用电量。
训练后的模型需要测试优化,减少错误率。工程师会加入新数据,让模型适应不同场景。比如自动驾驶要识别各种路况,智能客服要理解用户问题。整个过程不断迭代,最终让AI变得更聪明、更可靠。
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