llm精度是什么?

LLM精度指模型回答问题的准确程度，涵盖事实正确性和逻辑合理性。高精度模型能减少错误输出，比如回答历史事件、科学原理时接近真实答案。精度受训练数据质量、算法优化影响，不同任务下表现差异大，比如翻译、写作、问答各有侧重。

提升精度需要持续优化模型，增加高质量语料，调整参数。实际应用中，用户可通过清晰提问获得更好结果，模型也会根据反馈改进。当前先进LLM在多数任务已接近人类水平，但复杂场景仍有不足，需结合人工校验。