权重到底是什么?

权重是模型中用来决定每个特征重要程度的数值。比如在房价预测中，地段、面积、楼层都有对应的权重，权重越大影响越明显。权重就像投票时的票数，数值高的特征说话更有分量。训练模型的过程就是不断调整权重，让预测结果更接近真实值。

权重的大小直接关系到模型的判断能力。一个特征的权重为零，说明它对结果毫无作用；权重为负数时，特征值增加反而会降低结果。比如推荐系统中，用户点击次数的权重高，停留时间的权重低，系统就会优先考虑点击数据。权重不是固定不变的，会随着新数据不断更新优化。