标准正态分布是抽样分布的基础?

标准正态分布是统计学中的核心工具，广泛应用于抽样分析。它以均值0和标准差1为基准，帮助研究者理解数据分布规律。通过标准化处理，任何正态分布都可转化为标准形式，简化计算过程。这种方法在假设检验和置信区间估计中至关重要。

抽样分布的理论基础依赖于正态分布的性质。当样本量足够大时，样本均值的分布趋近正态，无论原始数据形态如何。中心极限定理支撑了这一结论，确保统计推断的可靠性。实际应用中，标准正态分布表提供了快速查询概率的便利，成为数据分析的实用工具。