多元线性回归的标准差?

多元线性回归的标准差衡量数据点与回归线的离散程度，计算时需考虑残差平方和与自由度。标准差越小，模型拟合效果越好，预测值越接近实际值。实际应用中，标准差常用于评估模型精度，比如房价预测中标准差低表示误差小。

标准差计算涉及残差平方和除以样本量减去自变量个数，再开平方根。数据波动大时标准差高，模型稳定性差。比如销售预测中标准差高说明销量变化大，模型需优化。标准差是模型可靠性的重要指标，直接影响决策准确性。