随机森林属于什么领域?

随机森林是机器学习领域的一种算法，属于数据科学和人工智能的范畴。它通过多棵决策树组合提升预测准确性，广泛应用于分类、回归等任务，能处理高维数据和缺失值，适合金融、医疗、电商等行业的数据分析。

该算法结合统计学和计算机技术，通过投票或平均结果减少误差，提高模型稳定性。随机森林在图像识别、推荐系统、风险评估等场景表现优异，是数据挖掘和预测建模的重要工具，被企业和研究机构广泛采用。