数据挖掘中什么是分类?

分类是数据挖掘中的一种重要方法，目的是将数据分成不同的类别。比如邮件分为垃圾邮件和正常邮件，客户分为高价值和普通客户。分类算法通过学习已有数据的特点，为新数据预测所属类别。常见的分类算法有决策树、朴素贝叶斯和支持向量机等。

分类在生活中应用广泛，比如银行判断贷款风险，医院诊断疾病类型，电商平台推荐商品。分类需要大量标注数据作为训练集，才能提高准确率。分类结果可以帮助人们快速做出决策，提高工作效率。分类任务的好坏取决于数据质量和算法选择。