数据非正态可以算cpk吗?

数据非正态也能计算CPK，但需要先转换数据分布或使用非参数方法。实际生产中，很多数据偏态或存在异常值，直接计算CPK会失真。工程师常用Box-Cox变换或Johnson转换让数据接近正态，再计算CPK。转换后结果更可靠，能真实反映过程能力。

非正态数据的CPK计算依赖分布类型和样本量。数据量小时结果波动大，建议收集至少100个样本。极端偏态数据可用百分位数法估算CPK，但需谨慎解读。实际应用中，结合过程稳定性和客户要求综合评估，避免单靠CPK下结论。