pca是什么意思?

PCA是一种常用的数据分析方法，全称是主成分分析。它能帮助人们把复杂的数据变得简单，找出最重要的信息。比如在处理大量图片时，PCA可以提取关键特征，减少计算量。这种方法在图像压缩、人脸识别等领域应用广泛，让机器更容易理解数据。

PCA通过数学变换将原始数据转换成新的变量，这些变量互不相关。第一个新变量包含最多信息，第二个次之，以此类推。这样人们可以用少数几个变量代替原来的多个变量，既节省时间又保持数据的主要特点。在金融分析、市场研究等工作中，PCA能帮助快速发现数据中的隐藏规律。