蒙特卡罗仿真是什么意思?

蒙特卡罗仿真是一种用随机抽样解决问题的方法。通过大量随机试验模拟复杂系统，比如计算圆周率或预测天气。它依赖概率和统计，用数字结果逼近真实答案，适合处理不确定性问题。这种方法在金融、工程和科学领域很实用，能快速给出近似解。

蒙特卡罗仿真就像扔骰子做实验。比如模拟交通流量时，随机生成车辆通过时间，反复测试得到拥堵概率。它不需要复杂公式，只需足够多的随机数据，就能从混乱中找出规律。这种方法简单高效，尤其适合传统数学难以解决的难题。