固定效应模型是什么意思?

固定效应模型是一种统计分析方法，专门用来处理面板数据中的个体差异。它通过为每个研究对象设置虚拟变量，剔除不随时间变化的个体特征影响，让研究结果更准确。比如研究员工工资变化时，模型会控制每个人的固定特质，只关注时间因素的影响。

这种方法常用于经济学、社会学等领域，分析同一群体在不同时间点的数据变化。模型能减少遗漏变量偏差，提高结论可靠性。实际应用中，研究者需确保个体特征在时间维度上保持稳定，否则模型效果会打折扣。目前很多软件都内置了固定效应模型的计算功能，方便用户直接使用。