范数什么意思?

范数是衡量向量或矩阵大小的一种方法，常见的有1范数、2范数和无穷范数。1范数是所有元素绝对值的和，2范数是平方和的平方根，无穷范数是最大元素的绝对值。范数在机器学习和优化中经常用到，帮助控制模型的复杂度。

范数可以理解成“距离”或“长度”的推广，比如二维平面上点到原点的距离就是2范数。不同范数适用于不同场景，1范数适合稀疏数据，2范数适合欧几里得空间，无穷范数强调最大值。范数的选择会影响算法的表现。