多因素分析前做单因素分析?

单因素分析是多因素分析的基础，先单独考察每个变量与结果的关系，能帮我们快速找出潜在影响因素。比如研究疾病风险时，先看年龄、饮食、运动等单一因素的影响，再综合分析更准确。忽略单因素分析直接做多因素，容易遗漏重要变量或混淆结果。

单因素分析能简化复杂问题，避免多因素模型过于复杂。比如分析学生成绩时，先单独看睡眠时间、学习时长、课外活动的影响，再结合这些因素更全面。单因素结果还能为多因素模型提供变量筛选依据，提高分析效率。