正态分布的标准差是什么?

正态分布的标准差是衡量数据分散程度的指标，数值越大数据越分散，数值越小数据越集中。标准差的计算涉及每个数据点与平均值的差值平方，再求平均后开方。实际应用中，标准差帮助判断数据波动范围，比如考试成绩、产品质量等场景。

标准差的单位与原始数据一致，便于直观理解。在正态分布中，约68%的数据落在平均值加减1个标准差范围内，95%的数据落在加减2个标准差范围内。这个特性广泛应用于统计学、质量控制等领域，帮助分析数据分布规律。