方差分析f值是什么意思?

方差分析中的F值是用来比较组间差异和组内差异的比值。F值越大，说明组间差异越明显，各组均值不同的可能性越高。比如实验组A、B、C的数据，如果F值达到5以上，往往表示各组效果有显著区别。计算时用组间均方除以组内均方，这个比值能帮助判断结果是否由随机因素造成。

F值需要结合临界值表来判断显著性。当F值大于表中对应数值时，拒绝原假设，认为各组均值存在真实差异。比如样本量30、组数3时，临界值可能接近3。实际应用中，F值3以下往往差异不显著，10以上则差异非常明显。这个指标在医学、农业、心理学研究中经常使用。