仿生处理器是什么意思?

仿生处理器模仿人脑结构设计，能高效处理复杂任务。它采用神经形态芯片，模拟神经元连接方式，支持并行计算和低能耗运行。这种处理器擅长图像识别、语音处理和实时决策，速度比传统芯片快10倍以上，功耗却降低90%。目前已在智能家居、自动驾驶等领域应用，未来有望替代部分通用处理器。

仿生处理器结合生物学与计算机技术，通过脉冲信号传递信息。它具备自学习功能，能根据环境变化调整算法。研究人员已开发出64核原型，每秒可处理200万次神经信号。这种技术突破将推动人工智能发展，让机器更接近人类的智能水平。不过其制造成本较高，大规模普及还需时间。