模型有几种类型?

模型有监督学习、无监督学习、强化学习等类型。监督学习需要标注数据训练，像分类和回归任务；无监督学习处理无标签数据，如聚类和降维；强化学习通过奖励机制优化行为，常用于游戏和机器人控制。

还有迁移学习、生成对抗网络、自监督学习等。迁移学习利用预训练模型解决新问题；生成对抗网络能创造逼真图像；自监督学习从未标注数据中学习特征，减少对人工标注的依赖。这些模型在不同领域各有优势。