非正态分布能用单因素分析吗?

非正态分布的数据可以用单因素分析，但需谨慎选择方法。比如秩和检验或数据转换能处理偏态数据，避免结果失真。样本量较大时，中心极限定理可能让分析更可靠，但小样本情况需特别留意。

实际应用中，非正态分布常见于收入、反应时间等数据。研究者可通过直方图或Q-Q图判断分布形态，选择合适的统计方法。若数据严重偏离正态，非参数检验往往是更稳妥的选择。