均方根误差一般控制在多少范围?

均方根误差控制在0.5到2之间较为合适，具体数值取决于数据规模和应用场景。在机器学习中，模型训练时误差低于1表示效果良好，超过3则需调整参数。实际应用中，误差值越小越好，但需平衡计算成本和精度要求。

不同领域对误差容忍度不同，金融预测误差需低于0.8，而气象预报误差可放宽至2.5。工程测量中，误差控制在1以内为合格标准，过高会导致结果不可靠。实际操作中，通过优化算法和增加数据量能有效降低误差值。