数据挖掘中什么是分类法?

分类法是数据挖掘中的一种方法，用来把数据分成不同的组。比如把客户分成高消费和低消费两类，或者把邮件分成垃圾邮件和正常邮件。分类法用训练数据学习规律，再用这些规律给新数据打标签。常见的分类算法有决策树、朴素贝叶斯和支持向量机，每种算法适合不同类型的数据。

分类法在电商推荐、医疗诊断和金融风控中很实用。电商用它推荐商品，医疗用它判断疾病类型，金融用它检测欺诈交易。分类法的准确率很重要，但也要考虑速度和复杂度。数据的质量直接影响分类效果，所以预处理数据很关键。